С 1990-х годов зарубежные страны начали изучать технологию интеллектуального обогащения и добились некоторых теоретических прорывов, например, GunsonSortex в Великобритании и Outo-kumpu в Финляндии. и РТЗОРеСортерс и др. разработали и выпустили более десяти типов промышленных фотоэлектрических сортировщиков, радиоактивных сортировщиков и др., которые успешно применяются в области сортировки цветных и драгоценных металлов, но из-за высокой цены, низкая точность сортировки. Мощность обработки мала, ее продвижение и применение ограничены.
По сравнению с зарубежными странами, соответствующие технологические исследования в моей стране начались относительно поздно, и область исследований относительно узкая. Примерно в 2000 году на внутреннем рынке также появились некоторые сортировочные машины, в основном сортировка по цвету, инфракрасная сортировка, электрическая сортировка и т. д. в основном используется для сортировки зерна, продуктов питания, чая, медикаментов, химического сырья, бумаги, стекла, сортировки мусора и других отраслей промышленности, а также для драгоценных и редких металлов, таких как золото, редкоземельные металлы, медь, вольфрам, уголь, слабомагнитная железная руда, и т. д. не могут быть эффективно предварительно выбраны и отброшены заранее, особенно в сухом интеллектуальном предварительном выборе оборудования для метания хвоста все еще пусто.
В настоящее время отечественные рудники не имеют эффективного специального оборудования для предварительного захоронения упорных слабых магнитных руд, руд цветных металлов и т. д., в основном полагаясь на оригинальный метод ручной сортировки и метод магнитной сепарации, а размер сортируемых частиц обычно составляет от 20 до 150 мм. Высокая прочность и высокая стоимость. Для минералов с небольшими различиями во внешнем цвете, блеске, форме и плотности руды и пустой породы эффективность сортировки низкая, погрешность велика, а некоторые невозможно различить. Для магнетита метод магнитной сепарации можно использовать для отливки хвостов, но для руд со слабыми магнитными свойствами, руд цветных металлов и т. д. ошибка разделения велика, эффективность разделения низкая, и происходит серьезная трата ресурсов. .
Интеллектуальная сенсорная сортировочная машина подходит для предварительной обработки руды с высокой степенью разбавления сырой руды и хорошим эффектом разделения окружающей породы и полезной руды после дробления.
01
Снижение бортового содержания в рудниках эквивалентно увеличению промышленных запасов руды;
02
Снизить затраты на последующее измельчение и обогащение;
03
Производительность системы можно повысить при условии, что исходное шлифовальное оборудование останется неизменным;
04
Повышение выбранной марки способствует стабилизации и повышению качества концентратов, снижению затрат на плавку;
05
Сократить запасы мелкозернистых хвостов, снизить затраты на производство и содержание хвостохранилищ, повысить запас прочности вокруг территории водохранилища.
Возьмем в качестве примера золотые прииски: в настоящее время доказанные запасы золота моей страны составляют 15 000-20 000 тонн, занимая седьмое место в мире, с годовой добычей золота более 360 тонн, запасы горного золота составляют около 60%, а средний показатель Содержание руды месторождения около 5%. Около г/т запасы горного золота составляют около 3 млрд тонн. Стал крупнейшим в мире производителем золота. Однако процесс обогащения золота в моей стране по-прежнему использует традиционный процесс цианирования флотационного концентрата. Не существует эффективных средств отбрасывания хвостов перед грубым дроблением и измельчением. Объем работ по дроблению, измельчению и флотации велик, а стоимость обогащения остается высокой. Уровень потерь при добыче составляет более 5%, степень восстановления при обогащении и плавке составляет около 90%, стоимость обогащения высока, степень восстановления ресурсов низкая, а защита окружающей среды плохая.
После предварительного отбраковки с помощью интеллектуальной сенсорной сортировки отобранная пустая порода может составлять 50-80% отобранной сырой руды, обогащая выбранную марку золота в 3-5 раз и сокращая количество рабочих на обогатительной фабрике в 15 раз. -20%, увеличение выбрасываемой пустой породы на 25-30% и производство металла на 10-15%.
Затраты на дробление и измельчение можно сэкономить более чем на 50%, объем последующей химической флотации можно уменьшить более чем на 50%, эффективность производства значительно повышается, повышается ценность повторного использования пустой породы, снижается ущерб окружающей среде. , и экономическая выгода значительно улучшается.
Диапазон размеров частиц при сортировке интеллектуальным датчиком может достигать от 1 до 300 мм, а датчик может идентифицировать до 40 000 кусков руды в секунду. Для каждого куска руды от обнаружения приемного датчика до получения инструкции по сортировке исполнительным механизмом требуется всего несколько мс. Модулю внедрения требуется всего несколько мс для завершения одного выполнения. Максимальная мощность переработки одной машины может достигать 400 т/ч, а мощность переработки одного оборудования может достигать 3 миллионов тонн в год, что эквивалентно масштабам средней и крупной шахты.
Интеллектуальное сенсорное сортировочное оборудование может легко менять программное обеспечение и устанавливать пороговые значения сортировки в режиме онлайн, а также вовремя реагировать на колебания качества и количества сырой руды, чего невозможно достичь на традиционном сортировочном оборудовании. Пока сырая руда достигает определенной степени диссоциации на стадии дробления, даже если речь идет только о степени диссоциации окружающей породы или пустой породы или непосредственно производится конечный концентрат, его в основном используют для различных металлических руд (немагнитных или слабомагнитных железных руд, меди, свинца, Предварительный отбор и утилизация отходов цинка, никеля, вольфрама, молибдена, олова, редкоземельных металлов, золота и др.), угля и неметаллических полезных ископаемых, таких как тальк, флюорит, карбонат кальция, доломит, кальцит, апатит и др. количество грубого концентрата, поступающего в последующий процесс, значительно сокращается, а качество улучшается, что может значительно снизить затраты на последующее измельчение и обогащение. Интеллектуальное сенсорное обогащение не имеет себе равных с традиционной ручной сортировкой, магнитной сепарацией и фотоэлектрической сепарацией с точки зрения идентификации. точность, скорость реагирования, эффективность сортировки и производительность обработки. Интеллектуальная сенсорная сортировка является комплексным проявлением современных сенсорных технологий и цифровых технологий и стала основным направлением развития предварительного отбора минералов.
Китайские минеральные ресурсы в основном представляют собой тощие руды, а емкость их хранения велика. Как заранее выбросить отходы, повысить эффективность последующего измельчения и обогащения, снизить стоимость обогащения и активно реагировать на общие требования страны по «строительству умных и зеленых шахт», станет неизбежной тенденцией в развитие горнодобывающей промышленности моей страны. Таким образом, разработка интеллектуального сортировочного оборудования, подходящего для отечественных полезных ископаемых, неизбежна, и перспективы рынка будут очень широкими.
Время публикации: 25 февраля 2022 г.